Innehåll
Skapa egna undervisningsmaterial med AI
Med CodeRoom:s AI-drivna innehållsproduktion kan du automatiskt generera nya undervisningsmaterial baserat på professionella ämnesformuleringar. Utifrån en kort beskrivning – till exempel introduktion av ett programmeringstänk eller dess tillämpning i ett verkligt scenario – skapas ett strukturerat prompt som anpassas efter programmeringsspråk, kunskapsnivå och didaktisk kontext.
Mer om att skapa material med AI
Översikt över presenterat innehåll
Här kommer du hitta en samling av de mest populära undervisningsmodulerna och materialen som kan användas direkt i datorvetenskapsskolan. Innehållet är modulärt strukturerat och stöder steg-för-steg utveckling av kompetenser – från grundläggande programmeringstänk till komplexa applikationer och modelleringstexter.
📄
Promptning: Ordsval kontrollerar perspektiv [Innehåll]
Använd ordsval strategiskt för att styrta riktningen och tonen i AI:s svar samt neutralisera enkelsidiga prompter genom små ändringar.
Funktioner med returnvärde (Kalorikontroll) [Innehåll]
Introduktion till funktioner med returnvärde, att dela upp texter med split() och konvertera till siffror med float() baserat på en formel.
Vektordekomposition – Experimentationsandbox [Innehåll]
Experimentationsandbox för att undersöka 2D-vektor dekomposition med grafisk representation och interaktion via mus och tangentbord.
Histogram av tärningskast [Innehåll]
Interaktivt sandbox för att visualisera frekvenser och relativa histogram av tärningskast.
Från Stock Exchange till Bibeln: AI som tänker längs [Mall]
Anomaliupptäckt, aktiebolagsprognoser & AI-textgenerering
Breakout / Arkanoid – Objekt hantering och kollision [Innehåll]
Breakout-spel i Pygame med blockhantering, ball-block-kollisionslogik och villkor för game over och nivåslut.
Flappy Färgflyg [Mall]
Lärarna utvecklar i 12 steg som bygger på varandra ett enkelt flappy-bird-liknande spel med frameCraft. Här skapas spelets fönster, fågel, input, gravitation, hinder, kollisioner, poäng, ökande svårighetsgrad, Game Over och omstart.
Tetris med matriser och rotationer [Innehåll]
Tetris: Matriser, rörelse, rotation, kollisionlogik, rader, poäng, hastighet.
Analysera företagets nyckeltal från CSV [Innehåll]
Analysera CSV-data med pandas, beräkna genomsnittsvärden, bestäm den mest profitabla månaden och visualisera nyckeltal med matplotlib.
Frogger: Bilar genereras datadrivet [Innehåll]
Automatisk konfiguration av fiender med hjälp av lane_data, namnmodell och inbyggda loopar för att flytta flera bilar.
Säg rätt svar med if else [Innehåll]
Annars istället för dubbel if: En befintlig lösning omvandlas till en tydlig if-else beslut och därmed övas strukturerad fallskiljande.
Lärar-AI-guiden [Serie]
Kurs för lärare om praktisk användning av AI i klassrummet, från promptoptimering till AI-resistenta uppgifter.
UML för avancerade användare – abstrakta strukturer och komplexa relationer [mall]
Lär dig arv: modeller, metoder, buss med passagerare, abstrakta klasser.
Kaffe Slalom [Innehåll]
If-satser med slumpmässiga värden i Python. Linus navigerar cafeterian, kontrollerar kaffemängder och beslutar sig under 500ml-tröskel.
Simulering av dynamiska system med ODE:er (Euler → RK4 → Ekosystem → Stabilitet)
Numerisk simulering av ODE:er med hjälp av Euler/RK4 och analys av stabilitet.