Aktiemall
Från Stock Exchange till Bibeln: AI som tänker längs
Anomaliupptäckt, aktiebolagsprognoser & AI-textgenerering
Utbildningsmål
Denna kursmall förmedlar grundläggande procedurer inom dataanalys och maskininlärning genom strukturerade exempel från tidsserier, klassificering och textgenerering. Den stödjer utvecklingen av professionella kompetenser inom statistisk modellering, algoritmisk strukturering samt praktisk implementering av datadriven beslutsprocesser. Genom steg-för-steg utveckling av analys- och prognosmodeller blir kopplingen mellan datatillgång, modellbyggande och kodimplementering tydlig. Mallen ska tilldelas området modellering och data-driven problemlösning.
Nyckelkompetenser
- Anomaliupptäckt i tidsserier med hjälp av medelvärde, standardavvikelse och Z-värde
- Prognostisering av aktiepriser genom rörliga medelvärden och viktade medelvärden samt linjär regression
- Klassificering av djurarter med hjälp av besluts trädet och k-NN-metoder
- Binär textklassificering av recensioner baserat på en Bag-of-Words-ansats
- Skapande av text genererad med hjälp av Markovkedjor
- Analys av utomordinarie värden och deras påverkan på förutsägande modeller
Struktur av moduler
Anomalidetektion i temperaturtidsserier
Introduktion till statistiska metoder för att identifiera utomordinarie värden i mätdata som grund för data-drivna analysmodeller.
Förutsägande av aktiepriser: Tre metoder
Jämförelse mellan grundläggande förutsägande metoder för att modellera utvecklingen av aktiepriser baserat på historiska data.
Klassificering av djur med besluts träddiagram & k-NN
Användning av klassiska klassificeringsmetoder för strukturerad tilldelning av objekt baserat på definierade egenskaper.
Automatisk identifiering av restaurangrecensioner
Introduktion till enkla textklassificeringsmetoder genom analys av nyckelord i recensionsdata.
Fortsättning på bibelvers med hjälp av Markovkedjor
Modellering av språkliga mönster för att generera nya texter baserat på statistiska ordsekvenser.
De tydligt strukturerade modulerna möjliggör transparenta lärandemål och kan integreras i befintliga undervisningsserier.
Prova ut mallen i demo-tillgång och anpassa innehållet till din undervisningssituation.