Innehåll
Skapa egna undervisningsmaterial med AI
Med CodeRoom:s AI-drivna innehållsproduktion kan du automatiskt generera nya undervisningsmaterial baserat på professionella ämnesformuleringar. Utifrån en kort beskrivning – till exempel introduktion av ett programmeringstänk eller dess tillämpning i ett verkligt scenario – skapas ett strukturerat prompt som anpassas efter programmeringsspråk, kunskapsnivå och didaktisk kontext.
Mer om att skapa material med AI
Översikt över presenterat innehåll
Här kommer du hitta en samling av de mest populära undervisningsmodulerna och materialen som kan användas direkt i datorvetenskapsskolan. Innehållet är modulärt strukturerat och stöder steg-för-steg utveckling av kompetenser – från grundläggande programmeringstänk till komplexa applikationer och modelleringstexter.
Bomberman ljus: Grid Bomb [Innehåll]
Ett steg-för-steg-projekt för att bygga ett Bomberman-ljus-spel med rutnät, rörelse, bomber, explosioner och spelstater med hjälp av frameCraft.
Cell Defense – Conway mot invasionen [Innehåll]
Projekt med cellautomater enligt Conways regler, cellmönster, energi och fiendens logik för stegvis utökning av ett fungerande prototyp.
Intelligent Frågeställning – AI-arbetsplatsen [Serie]
Barn lär sig att formulera tydliga AI-frågor, kritiskt bedöma svar och interagera säkert med AI.
Histogram av tärningskast [Innehåll]
Interaktivt sandbox för att visualisera frekvenser och relativa histogram av tärningskast.
Vem är uppgiften avsedd för? [Innehåll]
Målgruppsspecifikation i prompter och analys av påverkan på språkets uttrycksform och förståelighet hos AI:s svar.
Histogram för tärningar: Från simulering till interaktion [mall]
Kurs om slump, räkning och pygame-histogram
UML för avancerade användare – abstrakta strukturer och komplexa relationer [mall]
Lär dig arv: modeller, metoder, buss med passagerare, abstrakta klasser.
Lärar-AI-guiden [Serie]
Kurs för lärare om praktisk användning av AI i klassrummet, från promptoptimering till AI-resistenta uppgifter.
Stadstrafik och gångtrafiksimulering [Innehåll]
Prototypförst-projekt för stadsstrafik och gångtrafiksimulering med HTML/CSS/JS, tillståndslogi k, mätvärden och steg-för-steg AI-stödd utveckling.
Extraktion och bearbetning av aktiemarknadens data [Mall]
Lär dig analysera aktiedata med API och Java.
Grundläggande [Serie]
Introduktion till Java-programmering: Grundläggande, villkor, metoder, loopar, arrayer och OOP.
Numerisk integration och differentiering i applikationer (5 moduler) [Mall]
Numerisk integration och differentiering med Python.
Från Stock Exchange till Bibeln: AI som tänker längs [Mall]
Anomaliupptäckt, aktiebolagsprognoser & AI-textgenerering
Vågpackets & Överlapp [Innehåll]
Visualisering av diskreta vågor: rörlig vågpacket och överlappning av två vågor med noder och antinoder.
Grundläggande Python [Serie]
Lär dig Python variabler, datatyper, operatorer, loopar, funktioner, listor och OOP.
Visualisera klimatdata från CSV [Innehåll]
Ladda och analysera CSV-klimatdata med pandas, sedan visualisera som en tids serie med matplotlib.
Funktioner med returnvärde (Kalorikontroll) [Innehåll]
Introduktion till funktioner med returnvärde, att dela upp texter med split() och konvertera till siffror med float() baserat på en formel.
📄
Promptning: Ordsval kontrollerar perspektiv [Innehåll]
Använd ordsval strategiskt för att styrta riktningen och tonen i AI:s svar samt neutralisera enkelsidiga prompter genom små ändringar.
Analysera företagets nyckeltal från CSV [Innehåll]
Analysera CSV-data med pandas, beräkna genomsnittsvärden, bestäm den mest profitabla månaden och visualisera nyckeltal med matplotlib.
Frogger: Skärmskontroll och skärmgränser [Innehåll]
Skärmskontroll med tangentbordsaktioner, regelstruktur och begränsning av spelets figur till skärmsområde.