Innehåll
Skapa egna undervisningsmaterial med AI
Med CodeRoom:s AI-drivna innehållsproduktion kan du automatiskt generera nya undervisningsmaterial baserat på professionella ämnesformuleringar. Utifrån en kort beskrivning – till exempel introduktion av ett programmeringstänk eller dess tillämpning i ett verkligt scenario – skapas ett strukturerat prompt som anpassas efter programmeringsspråk, kunskapsnivå och didaktisk kontext.
Mer om att skapa material med AI
Översikt över presenterat innehåll
Här kommer du hitta en samling av de mest populära undervisningsmodulerna och materialen som kan användas direkt i datorvetenskapsskolan. Innehållet är modulärt strukturerat och stöder steg-för-steg utveckling av kompetenser – från grundläggande programmeringstänk till komplexa applikationer och modelleringstexter.
Space Invaders med frameCraft – Arcade-spel steg för steg [mall]
Grundläggande av frameCraft-spel med Space Invaders
Sortera listor (The Ball Challenge) [Content]
Kopiera listor, sortera efter namn och placera objekten korrekt.
Bomberman ljus: Grid Bomb [Innehåll]
Ett steg-för-steg-projekt för att bygga ett Bomberman-ljus-spel med rutnät, rörelse, bomber, explosioner och spelstater med hjälp av frameCraft.
Hemlig Skrivning Programmering [Mal]
Caesar-kryptering, substitutionskod, Vigenère och enkla hashfunktioner i Python.
Egena klasser (Den små Linus) [Innehåll]
En lektion modul som introducerar klasser som en ritning för roboter och systematiskt styr ett instans i dungeon.
Python för naturvetenskap [Serie]
Kompakt kurs i datahantering, simulering och analys med Python-verktyg som NumPy, Pandas och Matplotlib.
Grundprinciper [Serie]
Kurs för att optimera AI-promptar: Struktur, ordval, osäkerhet, fakta/åsikter, lärandestöd och dataskydd.
Extraktion och bearbetning av aktiemarknadens data [Mall]
Lär dig analysera aktiedata med API och Java.
Caesar Cipher (A–Z) i Python [Innehåll]
Implementera Caesar Cipher för versala bokstäver med ord/chr, modul 26 och teckenbearbetning i Python.
Intelligent Frågeställning – AI-arbetsplatsen [Serie]
Barn lär sig att formulera tydliga AI-frågor, kritiskt bedöma svar och interagera säkert med AI.
Funktionsplotter – Sandbox och steg-för-steg uppställning [mall]
Interaktiv funktionsskissare med zoom, pan och axelritning.
Visualisera klimatdata från CSV [Innehåll]
Ladda och analysera CSV-klimatdata med pandas, sedan visualisera som en tids serie med matplotlib.
Numerisk integration och differentiering i applikationer (5 moduler) [Mall]
Numerisk integration och differentiering med Python.
Histogram för tärningar: Från simulering till interaktion [mall]
Kurs om slump, räkning och pygame-histogram
Energilösa & Kinetisk Energi [Innehåll]
Simulering av två bollar: Implementera återställningskoefficienten och beräkna kinetisk energi före och efter en kollision.
Additiv färgblandning (RGB) [Innehåll]
Interaktiv RGB-skjutreglage i Pygame: additiv färgblandning och visning av färgvärden samt hex-kod.
Data Science Toolbox – Klimatdata & Stadsanalys [Mall]
Analys och visualisering av klimatdata med Python-bibliotek som pandas, numpy och matplotlib.
Cell Defense – Conway mot invasionen [Innehåll]
Projekt med cellautomater enligt Conways regler, cellmönster, energi och fiendens logik för stegvis utökning av ett fungerande prototyp.
Kodningslaboratorium: Interaktiva simulationer bygger [mall]
Utveckla interaktiva webbprojekt med HTML/CSS/JS.
Bilrobot [Innehåll]
Algoritmisk vägfinnande genom beslutsstrukturer och loopar: Robi hittar återställningsknappen autonomt.