Kursmal
Grunnleggende prinsipper
Kurs for optimalisering av AI-prompter: Struktur, ordvalg, usikkerhet, fakta/inntrykk, læringssupport og dataskydd.
Utdanningsmål
Dette kursmaterialet støtter deg i å systematisk bygge kompetanse i arbeid med AI-støttede samtalsystemer gjennom strukturert utvikling og forbedring av prompter. Fokuset er på klare prompt-strukturer, målrettet kontroll over svar gjennom ordvalg, og metodesikker visning av usikkerhet og verifikasjon. Materialet kombinerer modellering av krav (rolle, oppgave, format) med deres konsistente implementering i gjenbrukbare prompt-iterasjoner. Fra en profesjonell perspektiv er det å bruke i sammenheng med reflektert bruk av AI, kriteriebasert evaluering av utdata og ansvarlig databehandling.
Kompetansefokus
- Formuler prompter på en strukturert måte (rolle, oppgave, format) og forbedre resultatspesifikasjoner
- Analyser innvirkningen av ordvalget på perspektiv, tone og fokus i AI-svar
- Usikkerhet, hallusinasjoner og verifikasjon gjennom prompt-komponenter gjør synlig
- Justere forklaringsprompter etter målgruppe, omfang og eksempelvalg, og forenkle gjerne
- Bruk KI som en læringssjef ved å lede spørsmålsformater og bevisst begrense forventninger på resultatet
- Bruk følgeprompter for målrettet forbedring av individuelle svaraspekter
- Adskil og merk fakta, meninger, bias og ramme gjennom formatregler
- Klarlegg databeskyttelse, personlig innsats og etiske grenser gjennom kriterier og merking
Struktur av komponenter
Klare promptr, bedre svar
Denne komponenten introduserer trinnvis forbedrede promptr og etablerer rolle, oppgave og format som gjentatte strukturelle prinsipper.
Prompting: Orddeling styrer perspektiv
Denne komponenten gjør språklig kontroll synlig og leder systematisk utryddelse av perspektiv påvirkende formuleringer.
Prompting: Gjennomse hallusinasjoner & gjør usikkerhet synlig
Denne komponenten etablerer en promptkontroll for gjennomsiktighet av usikkerhet og fremmer verifikable, sporbare uttalelser i svar.
Justere forklaringer (nivå, målgruppe, eksempel)
Denne komponenten strukturerer promptr for tilpasning av forklaringer og viser hvordan følgeprompter kan brukes til å forenkle dem.
Prompting: KI som en læringssjef (spørsmål istedenfor løsninger)
Modulen fokuserer på coachingspørsmål med rolle- og regelsetting for å skape støtte gjennom spørsmål istedenfor mønstre-løsninger.
Prompting: Forbedring av svar uten å starte over (Følgende prompter)
Modulen trener kontrollert iterasjon ved å endre kun én parameter i gangen mens man holder fast ved stabile utgangsformater.
Prompting: Bekrefte fakta istedenfor bare å tro
Modulen bruker faste formatregler for å skille fakta og meninger, slik at det blir mulig å konsistent kreve bekreftelsesmuligheter.
Prompting: Gjennomse bias og klær i AI-tekster
Modulen operasjonaliserer biasoppdagelse gjennom nummerering, merking og kortfattet begrunnelse som en gjenbrukbar analyseform.
Gjennomse ramming
Modulen skarper fokuset på ledende ordvalg ved å merke, samle og kontrastere rammingsmønstre.
Tvinge balanse i AI-svar (Praktisk i skolen)
Modulen setter formelle fairhetsregler (Pro/Contra, tone, lengde) og slutter med en uavhengig posisjonformulering.
Forstå personvern: Hvorfor er personlige data verdt å beskytte
Modulen forklarer personvern gjennom eksempler og overfører kunnskapen til ansvarlig håndtering av dagens personrelaterte referanser.
Personvern: Skrive sikre prompts
Modulen viser hvordan følsom informasjon er gjenkjent og erstattet med plassholdere og generelle beskrivelser uten å miste sin formål.
Personlig innsats, gjennomsiktighet og etiske grenser i AI
Modulen strukturerer kriterier for rettferdig bruk av AI gjennom en trafikkskiltmetode og fører til gjennomsiktig merking.
Innhold på et glans
| Modul | Fokus | Varighet |
|---|---|---|
| Klare prompter, bedre svar | Promptstruktur med tillegg og moduleroller, oppgaver og formater | 15 min |
| Prompting: Orddeling påvirker perspektiv | Effekt av ledende ord og nøytralisering av enkeltrettede formuleringer | 15 min |
| Prompting: Gjenkjenn hallucineringer & gjør usikkerhet synlig | Promptkontroll for å gjøre usikkerhet synlig og verifiserbar | 12 min |
| Forklaringer tilpasset (nivå, målgruppe, eksempel) | Målgruppespesifikasjon, omfangskontroll og forenkling gjennom følgende prompter | 12 min |
| Prompting: AI som læringstrener (spørsmål i stedet for løsninger) | Rollefordeling og spørsmålsformater med forbud mot ferdige løsninger | 12 min |
| Forbedre svar uten å starte over (Følgende Prompter) | Forbedring gjennom iterasjon med parameterendringer og fast outputformat | 12 min |
| Prompting: Verifiser fakta i stedet for bare å tro på dem | Formatregler for å skille fakta fra meninger med verifikasjonsmuligheter | 12 min |
| Prompting: Gjenkjenne bias og klær i AI-tekst | Gjør klær synlige gjennom nummerering, merking og kort forklaring | 12 min |
| Gjenkjenne ramming | Markér ramming gjennom ordvalg og samle som mønster | 15 min |
| Fest balanse i AI-svar (nyttig i skolen) | Balanser for- og motsetninger, tone og lengde, med revisjon og personlig posisjon | 12 min |
| Forståelse av databeskyttelse: Hvorfor er personlige data verdt å beskytte | Forklaring av databeskyttelse gjennom eksempler og anvendelse til nåværende personlige relasjoner | 30 min |
| Databeskyttelse: Skrive sikre prompts | Gjenkjenne følsomme data og erstatt med plassholdere og generelle beskrivelser | 30 min |
| Innsats, gjennomsiktighet og etiske grenser i AI | Trafikksystem for vurdering og formulering av gjennomsiktige merkelapper | 30 min |
Kursmallen samler sentrale aspekter av kategori 594 i en sporbar sekvens av analyse, strukturering og iterativ forbedring av prompter.
Bruk demo-tilgangen for å teste malen og tilpasse modulene til din undervisningssituasjon.