Innhold
Lag din egen undervisningsmateriale med AI
Med CodeRoom sin AI-baserte innholdsopprettelse kan du automatisk generere nye undervisningsmateriale basert på profesjonelle emneformuleringer. Fra en kort beskrivelse – for eksempel introduksjon av et programmeringkonsept eller anvendelsen i et virkelighetsbasert scenario – genereres en strukturert prompt som er tilpasset programmeringsspråk, kompetanse级别 og pedagogisk kontekst.
Merk mer om materialeoppretting med AI
Oversikt over presentert innhold
Under vil du finne en utvalg av de mest populære undervisningsmodulene og materialet som kan brukes direkte i datalogikurs. Innholdet er modulært strukturert og støtter trinnvis kompetanseutvikling – fra grunnleggende programmeringkonsepter til komplekse applikasjoner og modelleringstasker.
Flappy Fargefly [Maltempel]
Lærerne utvikler i 12 trinn som bygger på hverandre et enkelt spill med flappy-bird-liknende egenskaper ved hjelp av frameCraft. Her oppstår spillobjekter, fugl, input, tyngdekraft, hindringer, kollisjoner, poeng, økende vanskelighetsgrad, game over og ny start.
Bygde trafikk og gangveier simulering [Innhold]
Prototyp-først prosjekt for bytrafikk og gangvei-simulering med HTML/CSS/JS, tilstandlogikk, måleverdier og trinnvis AI-assistert utvidelse.
Visualiser klimadata fra CSV [Innhold]
Last ned og analysere CSV-klimadata med pandas, deretter visualisere som tidsserie ved hjelp av matplotlib.
Grunnleggende prinsipper [Serie]
Kurs for optimalisering av AI-prompter: Struktur, ordvalg, usikkerhet, fakta/inntrykk, læringssupport og dataskydd.
📄
Prompting: Ordet valg kontrollerer perspektivet [Innhold]
Bruk ordvalget strategisk for å styre retning og tone i AI-svar, og utjevne en-sidede prompter med små endringer.
Kaffe-Slalom [Innhold]
If-setninger med tilfeldige verdier i Python. Linus navigerer kaféen, sjekker kaffemengden og avgjør under 500ml-grensen.
Intelligente spørsmål – AI-verkstedet [Serie]
Barn lærer å skrive klare forespørsler til AI, kritisk vurdere svar og interagere trygt med AI.
UML for Advanced Users – Abstract Structures and Complex Relationships [Template]
Lær arv: modeller, metoder, buss med passasjerer, abstrakte klasser.
Vektoropdeling – Eksperimentasjonsboks [Innhold]
Eksperimentasjonsboks for å utforske 2D-vektoropdeling ved hjelp av grafisk representasjon og interaksjon med mus og tastatur.
Simulering av dynamiske systemer med ODEs (Euler → RK4 → Ekosystem → Stabilitet)
Numerisk simulering av ODEs ved bruk av Euler/RK4 og analyse av stabilitet.
Sorter listen (The Ball Challenge) [Content]
Kopier lister, sort etter navn, og plasser objektene riktig.
Bilbot [Innhold]
Algoritmisk veipåvisning gjennom beslutningsstrukturer og løkker: Robi finner reset-skruen autonomt.
Hent og bearbeid data fra aksjemarkedet [Mal]
Lær å analysere aksjedata med API og Java.
Hent og bearbeid data fra aksjemarkedet [Mal]
Lær å analysere aksjedata med API og Java.
Intelligente spørsmål – AI-verkstedet [Serie]
Barn lærer å skrive klare forespørsler til AI, kritisk vurdere svar og interagere trygt med AI.
Frogger: Autos generert av data [Innhold]
Automatisk oppsett av fiender ved bruk av lane_data, navnsskjema og indre løkker for å bevege flere biler.
Kodinglaboratorium: Interaktive simuleringer bygg [Mal]
Utvikle interaktive webprosjekter med HTML/CSS/JS.
Numerisk integrasjon & differensiering i anvendelser (5 moduler) [Mal]
Numerisk integrasjon og differensiering med Python.