Børs-mal
Fra Børsen til Bibelen: AI som tenker langs
Anomalideteksjon, børsmarkedspåvirkning & AI-generert tekst
Utdanningsmål
Dette kurset maler grunnleggende prosedyrer for dataanalyse og maskinlæring gjennom strukturerte anvendelseseksempler fra tidsrekkeanalyser, klassifisering og tekstgenerasjon. Det støtter utviklingen av profesjonelle kompetanser innen statistisk modellering, algoritmisk strukturering og praktisk implementering av datastyrt beslutningsprosesser. Gjennom trinnvis utvikling av analyse- og forutsigelsesmodeller blir sammenhengen mellom datatilgang, modellbygging og kodeimplementasjon tydelig. Malen er å tilordnes feltet modellering og datastyrt problemløsning.
Hovedkompetanser
- Anomalideteksjon i tidsrekker ved hjelp av gjennomsnitt, standardavvik og Z-skor
- Forutsigelse av aksjekurs gjennom rørende gjennomsnitt og vektete gjennomsnitt samt lineær regresjon
- Klassifisering av dyrearter ved hjelp av beslutningstrær og k-NN-metoder
- Binær tekstklassifisering av anmeldelser basert på en Bag-of-Words-tilnærming
- Opprettelse av KI-generert tekst ved hjelp av Markovkjeder
- Analyse av uteliggere og deres innvirkning på prognosemodeller
Struktur for moduler
Utelling i temperaturtidsserier
Introduksjon til statistiske metoder for identifisering av uteliggere i måledata som grunnlag for datastyrte analysemodeller.
Prognose av aksjekurs: Tre metoder
Sammenligning av grunnleggende prognosemetoder for modellering av utviklingen i aksjekurser basert på historiske data.
Klassifisering av dyr med beslutningstrær og k-NN
Bruk av klassiske klassifiseringsmetoder for strukturert tilordning av objekter basert på definerte egenskaper.
Automatisk gjenkjenning av restaurantanmeldelser
Introduksjon til enkle tekstklassifiseringsmetoder gjennom analyse av nøkkelord i anmeldelsesdata.
Fortsette bibelvers med Markovkjeder
Modellering av språkpatroner for å generere nye tekster basert på statistiske ordsekvenser.
De tydelig strukturerte modulene gir gjennomsiktige læreformål og kan integreres i eksisterende undervisningsserier.
Prøv ut malen under demo-tilgang og tilpasse innholdet til din undervisningssituasjon.