Kursmal
Data Science Toolbox – Klimadata & Byanalyse
Analyse og visualisering av klimadata med Python-bibliotek som pandas, numpy og matplotlib.
Didaktisk mål
Denne kursmalen introduserer strukturerte trinn for dataanalyse med Python. Fokuset er på import og strukturering av datasett, statistisk evaluering av klimadata og deres grafiske tolkning. De enkelte modulene representerer den typiske arbeidsflyten i moderne dataanalyse – fra dataforberedelse til analyse, visualisering og enkle prediksjonsmodeller. Dette støtter kompetanseutvikling innen databasert modellering og analyse innen feltet datahåndtering.
Kompetansespesifikasjon
- Import og strukturering av klimadata fra CSV-filer med pandas
- Beregning av statistiske mål som gjennomsnitt, median, standardavvik og intervall ved hjelp av numpy
- Visualisering av tidsrekker og datafordelinger med matplotlib
- Transformasjon av datasett til JSON-strukturer og lagring via REST-APIer
- Analyse av database-data ved konvertering fra JSON til pandas DataFrames
- Undersøkelse av koblinger og undermengder av data-sett gjennom filtrering og sammenligningsanalyser
- Opprettelse av enkel forutsetningsmodeller med lineær regresjon for å analysere lange-term temperatur-trender
Struktur av moduler
Visualisering av klimadata fra CSV
Introduksjon til lasting av klima-data-sett fra CSV-filer, deres statistiske evaluering og visualisering av temperatur-tidsserier med matplotlib.
Analyse av temperaturstatistikk med NumPy
Statistisk analyse av temperaturdata gjennom beregning av sentrale verdier og sammenligning av spredning mellom flere byer.
Lagring av klimadata i bruker-DB
Bygging av enkel data-pipeline ved konvertering fra CSV-data til JSON og lagring av datasett via REST-API i en database.
Analyse av klimadata fra bruker-DB
Henting av lagret klimadata via REST-grunnleggende grensesnitt, konvertering til DataFrames og statistisk analyse med følgende visualisering.
Forbedret visualisering av klimadatoer
Analyse og grafisk framstilling av klimadatoer med ulike diagramtyper for å undersøke tidsrekker og relasjoner.
Temperaturtrend med lineær regresjon
Introduksjon til grunnleggende maskinlæring gjennom trening av et lineært regresjonsmodell for å analysere lange-termens temperaturtrender.
De tydelig strukturerte modulene gir en trinn-for-trinn-innføring i dataanalysen, statistisk evaluering og visualisering, og kan fleksibelt integreres i undervisningsserier.
Bruk demo-tilgangen for å teste malen og tilpasse individuelle analyse- eller visualiseringssteg til din læringssituasjon.