Innhold
Lag din egen undervisningsmateriale med AI
Med CodeRoom sin AI-baserte innholdsopprettelse kan du automatisk generere nye undervisningsmateriale basert på profesjonelle emneformuleringer. Fra en kort beskrivelse – for eksempel introduksjon av et programmeringkonsept eller anvendelsen i et virkelighetsbasert scenario – genereres en strukturert prompt som er tilpasset programmeringsspråk, kompetanse级别 og pedagogisk kontekst.
Merk mer om materialeoppretting med AI
Oversikt over presentert innhold
Under vil du finne en utvalg av de mest populære undervisningsmodulene og materialet som kan brukes direkte i datalogikurs. Innholdet er modulært strukturert og støtter trinnvis kompetanseutvikling – fra grunnleggende programmeringkonsepter til komplekse applikasjoner og modelleringstasker.
Reihe
Lærer AI-lære pakke [Reihe]
Kurs for lærere om praktisk bruk av AI i klasserommet, fra promptoptimalisering til oppgaver motstående AI.
Reihe
Lærer AI-lære pakke [Reihe]
Kurs for lærere om praktisk bruk av AI i klasserommet, fra promptoptimalisering til oppgaver motstående AI.
Hemmelig skriving programmering [mal]
Caesar-kryptering, substitusjonskryptering, Vigenère og enkle hashfunksjoner i Python.
Kjærlighetsbrev med loop baklengs for å plassere [Innhold]
Bruk løkker for å lede Leo gjennom labyrinten.
Forstå enkle modeller i dagliglivet [Mal]
Lær klassmodellering og implementasjon.
Fra Børsen til Bibelen: AI som tenker langs [Mal]
Anomalideteksjon, børsmarkedspåvirkning & AI-generert tekst
Funksjonsplotter Sandbox [Innhold]
Interaktiv funksjonsplotter (Sandbox) med representasjon av en funksjonsgraf og pan-og-zoom-kontroll via mus og tastatur.
Den fulle Frogger: Fra scene til polering [Mal]
Lær frameCraft med Frogger: Bevegelse, kollisjoner, HUD og grafikk.
På vei til den første skoledagen [Innhold]
Første trinn med Linus: Innføring i sekvensiell behandling og den strukturerte rekkefølge av enkle programmeringskommandoer.
AI Game Lab BuildFromZero: Klassiske spill fra grunnen [Mal]
Bygg prosjekter for klassiske spill med frameCraft: Utvikl kjente spillideer som Snake, Pac-Man, Bomberman light, Space Invaders og Tower Defense trinn for trinn fra et lite utgangspunkt.
Python for Naturvitenskap [Serie]
Kompakt kurs om databehandling, simulering og analyse med Python-verktøy som NumPy, Pandas og Matplotlib.
Sannsynlighetshistogram: Fra simulering til interaksjon [Mal]
Kurs om sannsynlighet, telling og pygame-histogrammer
Hemmelig skriving programmering [mal]
Caesar-kryptering, substitusjonskryptering, Vigenère og enkle hashfunksjoner i Python.
UML for Advanced Users – Abstract Structures and Complex Relationships [Template]
Lær arv: modeller, metoder, buss med passasjerer, abstrakte klasser.
Cell Defense – Conway mot invasjonen [Innhold]
Prosjekt med celleautomater basert på Conways regler, mønstre, energi og fiendtlig logikk for trinnvis utvidelse av en funksjonell prototype.
Space Invaders med frameCraft – Arcade-spill trinn for trinn [Mal]
Grundleggende om frameCraft-spill med Space Invaders
Python for Naturvitenskap [Serie]
Kompakt kurs om databehandling, simulering og analyse med Python-verktøy som NumPy, Pandas og Matplotlib.
Fra Børsen til Bibelen: AI som tenker langs [Mal]
Anomalideteksjon, børsmarkedspåvirkning & AI-generert tekst
Grunnleggende [Serie]
Introduksjon til Java-programmering: Grunnlag, betingelser, metoder, løkker, arrayer og OOP.
Forstå enkle modeller i dagliglivet [Mal]
Lær klassmodellering og implementasjon.