Innhold
Lag din egen undervisningsmateriale med AI
Med CodeRoom sin AI-baserte innholdsopprettelse kan du automatisk generere nye undervisningsmateriale basert på profesjonelle emneformuleringer. Fra en kort beskrivelse – for eksempel introduksjon av et programmeringkonsept eller anvendelsen i et virkelighetsbasert scenario – genereres en strukturert prompt som er tilpasset programmeringsspråk, kompetanse级别 og pedagogisk kontekst.
Merk mer om materialeoppretting med AI
Oversikt over presentert innhold
Under vil du finne en utvalg av de mest populære undervisningsmodulene og materialet som kan brukes direkte i datalogikurs. Innholdet er modulært strukturert og støtter trinnvis kompetanseutvikling – fra grunnleggende programmeringkonsepter til komplekse applikasjoner og modelleringstasker.
Reihe
Lærer AI-lære pakke [Reihe]
Kurs for lærere om praktisk bruk av AI i klasserommet, fra promptoptimalisering til oppgaver motstående AI.
Reihe
Lærer AI-lære pakke [Reihe]
Kurs for lærere om praktisk bruk av AI i klasserommet, fra promptoptimalisering til oppgaver motstående AI.
Intelligente spørsmål – AI-verkstedet [Serie]
Barn lærer å skrive klare forespørsler til AI, kritisk vurdere svar og interagere trygt med AI.
Bestillingsystem med bruker-DB implementasjon [Mal]
Utvikling av et bestillingsystem med administrasjon av varer, kunder og bestillinger. Inkluderer databasen operasjoner, prisberegninger, fakturering, analyse og visualisering
Sorter listen (The Ball Challenge) [Content]
Kopier lister, sort etter navn, og plasser objektene riktig.
Tetris med matriser og rotasjoner [Innhold]
Tetris: Matriser, bevegelse, rotasjon, kollisjonlogikk, rader, poeng, hastighet.
Kodinglaboratorium: Interaktive simuleringer bygg [Mal]
Utvikle interaktive webprosjekter med HTML/CSS/JS.
📄
Prompting: Ordet valg kontrollerer perspektivet [Innhold]
Bruk ordvalget strategisk for å styre retning og tone i AI-svar, og utjevne en-sidede prompter med små endringer.
Python for Naturvitenskap [Serie]
Kompakt kurs om databehandling, simulering og analyse med Python-verktøy som NumPy, Pandas og Matplotlib.
Fra Børsen til Bibelen: AI som tenker langs [Mal]
Anomalideteksjon, børsmarkedspåvirkning & AI-generert tekst
Sannsynlighetshistogram: Fra simulering til interaksjon [Mal]
Kurs om sannsynlighet, telling og pygame-histogrammer
Svar riktig med if else [Innhold]
Eller i stedet for dobbelt if: En eksisterende løsning omformes til en tydelig if-else beslutning, og dermed øves strukturert fallskille.
Bilbot [Innhold]
Algoritmisk veipåvisning gjennom beslutningsstrukturer og løkker: Robi finner reset-skruen autonomt.
Hent og bearbeid data fra aksjemarkedet [Mal]
Lær å analysere aksjedata med API og Java.
Space Invaders med frameCraft – Arcade-spill trinn for trinn [Mal]
Grundleggende om frameCraft-spill med Space Invaders
Grunnleggende [Serie]
Introduksjon til Java-programmering: Grunnlag, betingelser, metoder, løkker, arrayer og OOP.
Grunnleggende prinsipper [Serie]
Kurs for optimalisering av AI-prompter: Struktur, ordvalg, usikkerhet, fakta/inntrykk, læringssupport og dataskydd.
Fra Børsen til Bibelen: AI som tenker langs [Mal]
Anomalideteksjon, børsmarkedspåvirkning & AI-generert tekst
AI Game Lab BuildFromZero: Klassiske spill fra grunnen [Mal]
Bygg prosjekter for klassiske spill med frameCraft: Utvikl kjente spillideer som Snake, Pac-Man, Bomberman light, Space Invaders og Tower Defense trinn for trinn fra et lite utgangspunkt.
Bølgepakke & Overlapp [Innhold]
Visualisering av diskrete bølger: bevegende bølgepakke og overlapp mellom to bølger med nodaler og antinodaler.