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Créez vos propres matériaux pédagogiques avec l’IA
Grâce à la création de contenu alimentée par l’IA de CodeRoom, vous pouvez générer automatiquement de nouveaux matériaux pédagogiques basés sur des formulations professionnelles de sujets. Partant d’une brève description – par exemple, introduire un concept de programmation ou l’appliquer dans un contexte réel – un prompt structuré est généré, adapté à la langue de programmation, au niveau de compétence et au contexte pédagogique.
En savoir plus sur la création de matériaux avec l’IA
Aperçu des contenus présentés
Vous trouverez ci-dessous une sélection des modules et matériaux pédagogiques les plus populaires, prêts à être utilisés directement en classe de sciences informatiques. Le contenu est structuré de manière modulaire et soutient un développement progressif des compétences – de concepts de programmation de base jusqu’à des applications complexes et des tâches de modélisation.
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Prompting : Le choix des mots contrôle la perspective [Contenu]
Utilisez le choix des mots stratégiquement pour orienter la direction et le ton des réponses de l'IA, et neutralisez les prompts biaisés avec de petites modifications.
Pack de tutoriels sur l'IA pour les enseignants [Série]
Cours destiné aux enseignants sur l'utilisation pratique de l'IA en classe, de l'optimisation des prompts à la conception d'exercices résistants à l'IA.
Comprendre les modèles simples dans la vie quotidienne [Modèle]
Apprenez à modéliser et implémenter des classes.
Simuler des systèmes dynamiques avec les ÉDO (Euler → RK4 → Écosystème → Stabilité)
Simulation numérique d'ÉDO utilisant Euler/RK4 et analyse de la stabilité.
Rendre les mathématiques visibles [Série]
Cours interactifs sur les fonctions, la géométrie, la trigonométrie, les vecteurs et la statistique avec des expériences visuelles.
Histogramme de dés : De la simulation à l'interaction [Modèle]
Cours sur les probabilités, le dénombrement et les histogrammes pygame
Traceur de fonctions – Sandbox et configuration étape par étape [Modèle]
Traceur interactif de fonctions avec zoom, déplacement et tracé d’axes.
Pour qui écris-je la tâche ? [Contenu]
Ciblez des groupes spécifiques dans les prompts et analysez leur influence sur le langage et la compréhension des réponses de l'IA.
Bomberman light: Bombes sur grille [Contenu]
Projet étape par étape pour construire un jeu Bomberman-light avec une grille, le déplacement, les bombes, les explosions et les états de jeu en utilisant frameCraft.
Simulation de circulation urbaine et piétons [Contenu]
Projet en format « prototype d'abord » pour la simulation de circulation urbaine et des piétons, avec HTML/CSS/JS, logique d'état, valeurs mesurées et expansion assistée par l’IA étape par étape.
Intégration et dérivation numériques dans les applications (5 modules) [Modèle]
Intégration et dérivation numériques avec Python.
Intelligent Inquiry – Atelier sur l'IA [Série]
Les enfants apprennent à formuler des requêtes claires pour l’IA, à évaluer critiquement les réponses et à interagir en toute sécurité avec l’intelligence artificielle.
Propres Classes (Le Mini-Linus) [Contenu]
Module de leçon introduisant les classes comme un modèle pour les robots et contrôlant méthodiquement une instance dans la salle souterraine.
Introduction à la programmation avec rpgDungeon() [Série]
Apprenez à programmer avec Linus Lag et la gamification : variables, conditions, boucles, fonctions, et bien plus !
Robot Voiture [Contenu]
Parcours algorithmique à travers des structures de décision et des boucles : Robi trouve le commutateur de réinitialisation de manière autonome.
UML pour les utilisateurs avancés – structures abstraites et relations complexes [Modèle]
Apprenez l’héritage : modèles, méthodes, bus avec passagers, classes abstraites.
Bases du Python [Série]
Apprenez les variables, types de données, opérateurs, boucles, fonctions, listes et programmation orientée objet en Python.
Fonctions avec retour (Contrôle des calories) [Contenu]
Introduction aux fonctions avec retour, découpage de texte avec split() et conversion en nombres à l'aide de float() selon une formule.
Frogger : Contrôle de l'écran et limites d'affichage [Contenu]
Contrôle de l'écran via les actions du clavier, structure des règles, et limitation de la figure du jeu à la zone visible de l'écran.
Slalom au café [Contenu]
Instructions conditionnelles avec valeurs aléatoires en Python. Linus navigue dans la cafétéria, vérifie les quantités de café et décide sous seuil de 500 ml.