Série de cours
Intelligent Inquiry – Atelier sur l'IA
Les enfants apprennent à formuler des requêtes claires pour l’IA, à évaluer critiquement les réponses et à interagir en toute sécurité avec l’intelligence artificielle.
Concept pédagogique
Cette série de cours introduit de manière systématique une approche réflexive pour travailler avec l’IA, en développant progressivement des compétences centrales dans les domaines de la formulation de requêtes, l’évaluation critique des réponses de l’IA et l’utilisation responsable. La progression commence par la formulation claire des demandes, passe à un contrôle ciblé des explications de l’IA, puis aboutit à une évaluation critique et une classification éthique des résultats. L’engagement actif avec ses propres formulations, leurs effets et leur révision intentionnelle constitue le cœur du processus. Théorie et pratique sont étroitement liées, car chaque unité transmet des stratégies concrètes d’action directement utilisables avec l’IA.
Pour les enseignants, la série offre une introduction clairement structurée à un sujet actuel, avec un développement transparent des compétences et des modules pédagogiques immédiatement utilisables. La conception modulaire permet une intégration flexible dans différents contextes d’enseignement tout en maintenant des objectifs d’apprentissage clairement définis.
Développement des compétences
- Formulation précise des requêtes KI, tenant compte du public cible, de la longueur et de l’objectif
- Adaptation et contrôle des explications KI grâce à des questions suivantes ciblées et à des requêtes ultérieures
- Évaluation critique des réponses KI (distinction entre faits et opinions, reconnaissance de la langue subjective)
- Développement de stratégies pour vérifier et améliorer les résultats KI
- Utilisation consciente et sécurisée de la KI en matière de protection des données et d’utilisation équitable
Structure de la série
Bons appels : clairs plutôt que flous
Objectif : Les enfants reconnaissent ce qui rend une requête (Prompt) claire et l'améliorent grâce à trois éléments fondamentaux : public cible, longueur, objectif. Mots : Requête, Réponse, Clair / Flou, Rappel du public. Phrases : "Plus ma requête est précise, meilleure sera la réponse." et "Je détermine combien j'ai besoin – pas la KI."Sécurité : Ne pas entrer de données personnelles (nom, adresse, école, photos).
Ce module constitue la base de toute la série en introduisant les principes centraux pour une formulation précise. Les apprenants développent une compréhension des effets des formulations et travaillent sur des stratégies de structuration de base. Cela crée la base pour tous les modules suivants.
L'IA me l'explique
Cette unité de formation développe trois compétences clés pour une utilisation significative de l'IA dans l'enseignement : (1) Formuler des demandes d’explication adaptées à votre propre niveau, (2) Demander des conseils au lieu de des solutions, (3) Améliorer les réponses avec des demandes suivantes courtes. Focus : penser par soi-même, poser des questions, ne pas copier.
Sur la base des fondamentaux, des stratégies sont développées ici pour un contrôle différencié des réponses de l'IA. L’accent est mis sur une utilisation active de l’IA en tant qu’outil d’apprentissage plutôt que comme fournisseur de solutions. La capacité à cibler les retours approfondit la compréhension des processus itératifs.
C’est vraiment vrai ? – 3 Leçons pour le scepticisme envers l’IA
Objectif : Les enfants développent un scepticisme sain face aux réponses de l'IA. L'IA peut se tromper : vérifiez les réponses et demandez la sécurité. Faits vs. opinions : triez les déclarations et demandez à l’IA de distinguer clairement entre elles. Mots qui colorisent : reconnaissez-les et guidez l’IA vers un langage neutre. Note : ne pas entrer de données personnelles (nom complet, adresse, école, photos).
Dans cette section, une perspective critique est systématiquement construite. Les apprenants développent des stratégies pour vérifier les informations et distinguer entre faits et opinions. Cela favorise une approche réfléchie envers les résultats de l’IA.
Sécurité et équité avec l’IA
Cette unité guide les enfants étape par étape vers une utilisation sûre et honnête de l'IA : (1) Informations privées vs. publiques (avec des tâches de tri et de réécriture), (2) Compréhension réaliste de l’IA en tant qu’outil (vérification des mythes et tri des domaines d’utilisation), (3) Équité lors de l'utilisation de l'IA (système à feux tricolores, étiquetage, règles propres). Les tâches sont conçues pour que les enfants formulent activement, réécrivent et justifient.
Le dernier module élargit les compétences professionnelles pour inclure des aspects éthiques et sécuritaires. Les apprenants réfléchissent à l'utilisation responsable de la KI et développent leurs propres règles de gestion. Cela transforme la série en un concept complet de compétence en KI.
Sommaire des contenus
Rédiger de bonnes tâches : clair au lieu d’ambigu
| Contenu | Focus | Durée |
|---|---|---|
| Bonnes tâches – bonnes réponses | Différence entre les tâches claires et ambigües ; clarification par le public cible, la longueur et l’objectif | 18 minutes |
| Pour qui écris-je cette tâche ? | Définition du public cible et adaptation de la complexité linguistique | 18 minutes |
| Bonnes tâches : quelle longueur pour la réponse ? | Détermination de la longueur de la réponse et questions ciblées pour l’ajustement | 18 minutes |
La KI m’explique cela
| Contenu | Focus | Durée |
|---|---|---|
| L’IA m’explique cela : comment l’explication vous convient-elle ? | Adaptation des explications par le public cible, les exemples et les limites de longueur | 18 minutes |
| Conseil au lieu de solution : comment demander correctement à l’IA ? | Formulation des tâches pour obtenir des indices d’aide plutôt que des solutions complètes | 18 minutes |
| Tâches de suivi : encore, mais différemment | Amélioration ciblée des réponses grâce à de courtes tâches de suivi | 18 minutes |
C’est vraiment vrai ? – 3 leçons pour un scepticisme envers l’IA
| Contenu | Focus | Durée |
|---|---|---|
| C’est vraiment vrai ? Tâches de vérification | Formulation de tâches de vérification et demande de preuves | 18 minutes |
| Fait ou opinion ? L’IA doit le dire clairement | Distinguer et étiqueter les faits et les opinions | 18 minutes |
| Mots qui colorisent : dites-le de manière neutre | Reconnaître et éviter la langue subjective ou évaluative | 18 min |
Sécurité et équité avec l’IA
| Contenu | Focus | Durée |
|---|---|---|
| Tâche sécurisée pour l’IA : privée ou publique ? | Distinguer entre les informations privées et publiques | 18 min |
| Meilleures tâches pour l’IA (outil, pas ami) | Réflexion sur l’IA comme outil et amélioration des tâches | 18 minutes |
| Sécurité et équité avec l’IA : dites honnêtement quand l’IA a aidé | Marquage transparent de l’utilisation de l’IA et règles d’équité | 18 minutes |
La séquence structurée des modules permet une progression claire des compétences de base aux actions réfléchies et est flexible à utiliser.
Profitez de l’opportunité de tester la série dans votre propre enseignement et d’adapter spécifiquement cette série à votre groupe d’apprenants.