Bloc de cours · Détail

Slalom au café

Ils favorisent l'apprentissage des variables, conditions et instructions conditionnelles avec valeurs aléatoires. Le bloc est didactiquement pertinent car il exerce la prise de décision dans des scénarios dynamiques.

Durée 15 min
Format donjonRPG
Langue Python 2 (CE)
Tâches 1
Image d'aperçu : Slalom au café

Introduction (Extrait original)

Linus Lag ne peut pas démarrer sans café. Mais attention : plus de 500 ml et sa tête tourne.

Classification didactique

Objectif subjectif

Le bloc introduit des concepts tels que les variables pour stocker la somme, les conditions pour vérifier les bornes et les instructions conditionnelles. Il exige un modèle structuré du parcours de slalom à travers la cafétéria avec navigation et interaction. Le lien entre logique modélisée et implémentation programmée assure que les étudiants mettent concrètement en œuvre la prise de décision.

Développement des compétences

Valeur pédagogique en classe

Flux de l’unité pédagogique

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Pas trop de café

Vous contrôlez le robot pour tous les gobelets à café, lisez les quantités et vérifiez avec des conditions If si la consommation est encore possible. Cette étape intègre la navigation, l’interaction et la logique dans le processus global. Elle clôt le bloc en centralisant la vérification de limites.

  • Focus pédagogique : Décisions conditionnelles avec des sommes.
  • Défi typique : Séquence correcte d’évaluation et d’accumulation.

Affectation de travail (extrait)

  1. Contrôler tous les gobelets et lire la quantité.
  2. Construire une condition If qui vérifie si la consommation est encore autorisée.
  3. Vider uniquement le gobelet si total + valeur < atteint la limite maximale.

Exemple (extrait)

Ce fragment illustre la logique centrale de la vérification des limites et rend la requête If avec les variables didactiquement tangible.

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wert = int(interagieren())
if wert + gesamt < maximal:
    interagieren(0)
    gesamt = gesamt + wert

Conseils pour la pratique en classe

Ce module relie les questions conditionnelles avec des valeurs aléatoires et crée une base claire pour les décisions conditionnelles.

Vous bénéficiez d’une structure de tâche claire, qui simplifie l’organisation du cours et permet l’assurance des résultats. La différenciation réussit grâce aux valeurs aléatoires ajustables.

Demandez un accès démo et testez le module dans votre contexte de cours.