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Créez vos propres matériaux pédagogiques avec l’IA
Grâce à la création de contenu alimentée par l’IA de CodeRoom, vous pouvez générer automatiquement de nouveaux matériaux pédagogiques basés sur des formulations professionnelles de sujets. Partant d’une brève description – par exemple, introduire un concept de programmation ou l’appliquer dans un contexte réel – un prompt structuré est généré, adapté à la langue de programmation, au niveau de compétence et au contexte pédagogique.
En savoir plus sur la création de matériaux avec l’IA
Aperçu des contenus présentés
Vous trouverez ci-dessous une sélection des modules et matériaux pédagogiques les plus populaires, prêts à être utilisés directement en classe de sciences informatiques. Le contenu est structuré de manière modulaire et soutient un développement progressif des compétences – de concepts de programmation de base jusqu’à des applications complexes et des tâches de modélisation.
Extraction et traitement des données boursières [Modèle]
Apprenez à analyser les données boursières avec une API et Java.
De Bourse à la Bible : IA qui raisonne en parallèle [Modèle]
Détection d'anomalies, prévisions du marché boursier & génération de texte par IA
Tetris avec des matrices et rotations [Contenu]
Tetris : Matrices, Mouvement, Rotation, Logique de collision, Lignes, Points, Vitesse.
Laboratoire de codage : Simulations interactives à construire [Modèle]
Développez des projets web interactifs avec HTML/CSS/JS.
Système de commande avec implémentation de base de données utilisateur [Modèle]
Développement d'un système de commande incluant la gestion des articles, clients et commandes. Comprend les opérations sur la base de données, calculs de prix, génération de factures, analyse et visualisation
Sandbox du traceur de fonctions [Contenu]
Traceur interactif de fonctions (sandbox) avec représentation d'un graphique de fonction et contrôle de panoramique et zoom via la souris et le clavier.
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Prompting : Vérifiez les faits au lieu de simplement croire [Contenu]
Structurez les prompts afin que les déclarations de l'IA soient marquées comme [FAIT] ou [OPINION] et que les faits contiennent une option de vérification.
Space Invaders avec frameCraft – Jeu d’arcade étape par étape [Modèle]
Bases des jeux frameCraft avec Space Invaders
Dites la bonne réponse avec if else [Contenu]
Au lieu de deux if imbriqués : une solution existante est convertie en une décision claire if-else, ce qui permet de pratiquer une distinction structurée des cas.
Laboratoire de jeux IA : Construire depuis zéro : Jeux classiques à partir de zéro [Modèle]
Construire des projets pour des jeux classiques avec frameCraft : Développer progressivement des idées de jeux connues comme Snake, Pac-Man, Bomberman light, Space Invaders et Tower Defense à partir d'un point de départ minimal.
Histogramme des lancers de dés [Contenu]
Sandbox interactif pour visualiser les fréquences et histogrammes relatifs des lancers de dés.
Paquet d'onde & Superposition [Contenu]
Visualisation des ondes discrètes : paquet d'onde en mouvement et superposition de deux ondes avec nœuds et antinodes.
Le Complete Frogger : De la scène à la finition [Modèle]
Apprenez frameCraft avec Frogger : Mouvement, collisions, HUD et graphismes.
Breakout / Arkanoid – Gestion des objets et collisions [Contenu]
Jeu Breakout en Pygame avec gestion des blocs, logique de collision balle-bloc, et conditions pour la fin de partie ou le passage au niveau suivant.
Décomposition de vecteurs – Salle d'expérimentation [Contenu]
Salle d'expérimentation pour explorer la décomposition de vecteurs 2D à l'aide d'une représentation graphique et d'interactions souris/clavier.
Frogger : Générer les voitures à partir de données [Contenu]
Configuration automatique des ennemis en utilisant lane_data, un schéma de nommage et des boucles imbriquées pour déplacer plusieurs voitures.
Analyser les indicateurs clés de l'entreprise à partir d'un fichier CSV [Contenu]
Analyser les données CSV avec pandas, calculer les valeurs moyennes, déterminer le mois le plus rentable et visualiser les indicateurs clés avec matplotlib.
Space Invaders : Défense contre la formation
Module Space-Invaders : On crée à partir d'une base de départ, le mouvement, le tir, la formation ennemie, les impacts, les points, les vies, les vagues et le redémarrage.
Perte d'énergie & Énergie cinétique [Contenu]
Simulation de deux billes : implémentation du coefficient de restitution et calcul de l'énergie cinétique avant et après une collision.
Principes fondamentaux [Série]
Cours pour optimiser les prompts IA : structure, choix des mots, incertitude, faits/Opinions, soutien à l'apprentissage et protection des données.