CodeRoom pour les universités
CodeRoom

CodeRoom pour les universités

Coder en direct pendant les cours – sur tablettes, ordinateurs portables et appareils pliables

CodeRoom rend les exemples de programmation, l'analyse de données et la visualisation directement accessibles dans le navigateur. Les étudiants ne suivent pas passivement le code : ils l'expérimentent eux-mêmes pendant le cours.

  • Dans le navigateur
  • Idéal pour les tablettes
  • Python, Java, Ruby
  • Visualisation et analyse de données
Pour les cours, les exercices et l'autoformation
Salle de code dans l'amphithéâtre avec des tablettes et un codage en direct

Programmation en classe – sans installation, directement dans le navigateur

Code Room est un environnement de programmation basé sur le navigateur pour les universités – idéal pour les cours, les exercices et les démonstrations en direct lorsque les étudiants utilisent des tablettes, des ordinateurs portables ou des appareils changeants.

Au lieu de perdre du temps avec les installations, les problèmes d'IDE et les systèmes différents, les étudiants commencent directement dans le navigateur. Le code, l’explication et la sortie sont regroupés dans une même interface.

Que ce soit en Python, Java, analyse de données, visualisation, graphiques, simulations, modélisation UML ou rapports Excel : Code Room rend immédiatement tangible la programmation pendant l’événement.

Demander une démonstration universitaire

Si seulement du code est montré, la programmation reste passive

Dans de nombreux cours, le code est présenté mais n’est pas directement testé. Les étudiants voient des exemples à l’écran, mais en raison d’un manque d’environnement de développement, d’une utilisation de tablettes ou de problèmes d’installation, ils ne peuvent pas participer activement.

C’est là que Code Room intervient : L’environnement de programmation fonctionne entièrement dans le navigateur. Les étudiants peuvent immédiatement exécuter, modifier et comprendre les exemples du cours – sans configuration locale.

  • Aucune installation : Accès via le navigateur sur une tablette, un ordinateur portable ou un PC
  • Environnement uniforme : même runtime, mêmes bibliothèques, même interface
  • Résultats en direct : sortie textuelle, graphiques, diagrammes, fichiers et visualisations interactives
  • Structure pédagogique : Environnement unifié :
  • Idéal pour les grands groupes : Moins d'obstacles techniques dans les cours et exercices :
Les étudiants programment directement dans le navigateur sur les tablettes :
Codage en temps réel et visualisation dans CodeRoom :

De la programmation en temps réel à une participation concrète :

CodeRoom est particulièrement adapté aux cours où le code n'est pas seulement expliqué, mais aussi testé directement :

  • Les enseignants démontrent le code en direct : – Les étudiants testent immédiatement eux-mêmes le même processus :
  • Modifier les paramètres : Simulations, diagrammes et modèles deviennent immédiatement compréhensibles :
  • Analyser les données : Les fichiers CSV, tables, API et données de mesure peuvent être traités immédiatement :
  • Visualiser les algorithmes : Graphiques, plus courts chemins, réseaux et structures deviennent visibles :
  • Exporter les résultats : Des diagrammes, fichiers texte, tables ou rapports Excel peuvent être générés :

Cela transforme une démonstration en une phase active de travail – même dans des événements importants.

Conception UML dans CodeRoom :

Du modèle au code – utilisez directement l’UML lors du cours :

Avec le concepteur UML intégré, vous reliez la modélisation et la programmation dans un environnement d’apprentissage continu.

  • Modéliser visuellement : Classes, attributs, méthodes et relations sont créés directement dans le diagramme :
  • PlantUML est intégré : Modifier simultanément le modèle graphiquement et textuellement
  • Code généré automatiquement : Code exécutable en Python, Java ou Ruby à partir du diagramme.
  • Exécutable directement: Le code généré peut être testé et étendu immédiatement
  • Focus pédagogique : Compréhension de la structure logicielle avant les détails d'implémentation

Ainsi, la modélisation abstraite devient une partie directement expérimentable de l’enseignement de la programmation.

Cas d'utilisation typiques dans les universités et établissements supérieurs

Analyse de données en classe

Explication des données en temps réel

Pandas, NumPy, Matplotlib et Plotly permettent une analyse pratique des données directement pendant le cours – de données CSV à des diagrammes interactifs.

Graphes et réseaux visualisent

Algorithmes rendus visibles

Avec NetworkX ou JGraphT, les graphes, réseaux, chemins les plus courts et méthodes de recherche peuvent être démontrés pédagogiquement.

Génération de rapports Excel avec Python et Java

Créer des rapports et fichiers

Avec openpyxl ou Apache POI, les étudiants peuvent générer automatiquement des rapports Excel – idéal pour l’économie, l’ingénierie et l'analyse de données.

Simulations et modèles numériques

Exécuter les modèles et simulations

Les méthodes numériques, équations différentielles, méthodes Monte Carlo ou modèles scientifiques deviennent directement calculables et visualisables.

Modélisation UML et génération de code

Rendre la structure logicielle compréhensible

Créez des diagrammes de classes, comprenez les relations, et génerez directement du code – idéal pour la programmation orientée objet et l’ingénierie logicielle.

Planifier CodeRoom pour votre université ?

Quel qu'il soit, un cours unique, un projet pilote ou une mise en œuvre à l'échelle du département – trouvez des options adaptées aux universités sur la page tarifs.

Voir les prix

Un environnement pour l'enseignement moderne de la programmation et des données

CodeRoom combine un curriculum pédagogique avec une exécution côté serveur et des bibliothèques puissantes. Cela permet aux universités non seulement d'enseigner les bases, mais aussi de montrer des applications réalistes dans l'analyse de données, la visualisation, la simulation, le reporting et la science.

Python 3

Idéal pour l'analyse de données, le calcul scientifique, la visualisation, l'apprentissage automatique et les démonstrations interactives en classe.

  • Analyse des données : Pandas, NumPy, Statsmodels
  • Visualisation : Matplotlib, Plotly
  • Apprentissage automatique : Scikit-learn
  • Science : SciPy, SymEngine, Astropy
  • Domaines : Biopython, RDKit, GeoPandas
  • Reporting : openpyxl
  • Graphiques : NetworkX
  • Modélisation : Modélisation UML avec génération de code

Java 21

Adapté aux bases en informatique, au modélisme orienté objet, aux algorithmes, au traitement des données et aux applications robustes.

  • Analyse des données : Table saw
  • Visualisation : XChart
  • Fichiers bureautiques : Apache POI
  • Graphiques : JGraphT
  • Mathématiques : Apache Commons Math, JAS
  • Apprentissage automatique : Weka 3, Smile KNN
  • Domaines : BioJava, Kit de développement chimique
  • Sciences : JScience
  • Modélisation : UML-Designer avec génération de code

Ruby 3.2

Un langage élégant et productif pour l'automatisation, le traitement des données, la communication web et les applications compactes.

  • Analyse de données : Daru
  • Calculs numériques : Numo-NArray
  • Statistiques : Statsample, Distribution
  • Mathématiques : Matrice, Phys-Units
  • Visualisation : ChunkyPNG, Rubyplot
  • Bioinformatique : Bio
  • Données géographiques : Geokit
  • Formats de données : JSON, CSV
  • Communication web : HTTParty
  • Modélisation : UML-Designer avec génération de code

Les enseignants peuvent utiliser Python, Java ou Ruby pour chaque cours sans installations locales et avec des bibliothèques directement utilisables dans le navigateur.

Nouvelles templates de démonstration pour les universités

Pour la page d'accueil universitaire, certaines templates compactes sont également adaptées afin de montrer spécifiquement des bibliothèques modernes et des situations typiques de cours.

  • Analyse interactive des données avec Plotly : Charger les fichiers CSV, calculer les indicateurs clés et afficher des diagrammes interactifs dans le navigateur
  • Automatiser les rapports Excel : Générer et télécharger des rapports en utilisant Python openpyxl ou Java Apache POI
  • Comprendre les graphes & réseaux : Analyser les plus courts chemins, degrés de nœuds et réseaux avec NetworkX ou JGraphT
  • UML vers code : Créer des diagrammes de classes et les convertir automatiquement en code exécutable – idéal pour l'ingénierie logicielle
  • Bases du Machine Learning : Classification ou régression simple avec Scikit-learn, Weka ou Smile
  • Analyse des données géographiques : Évaluer et visualiser les données de localisation avec GeoPandas
  • Démonstrations en chimie et bioinformatique : Molécules, séquences et applications spécialisées utilisant RDKit, Biopython, BioJava ou CDK

Ces templates n'ont pas besoin d'être des cours complets. Même de courts démos en direct avec des tâches claires suffisent pour montrer leur valeur ajoutée aux universités.

Templates de démonstration pour les universités dans CodeRoom
Support IA dans CodeRoom pour les universités

Intégrer le support IA dans l'enseignement contrôlé

CodeRoom peut intégrer directement des fonctions d’IA dans l’environnement d’apprentissage – sans que les étudiants n’aient besoin d’ouvrir des chats externes.

  • Assistance IA pour erreurs : Soutien aux messages d'erreur et problèmes de programmation typiques
  • Évaluation du code : Retour automatique sur les soumissions de solutions
  • Mode IA : Exercices guidés et travail réflexif avec l’IA dans un environnement sécurisé
  • Création de contenu : Préparer et adapter les templates et exercices plus rapidement

Ce n'est pas ainsi que l'IA devient un raccourci incontrôlé, mais plutôt un outil intégré pédagogiquement.

De la salle de cours à l'exercice : un workflow fluide

  • 1. Démonstration : Les enseignants ouvrent un modèle préparé et expliquent en direct du code, des données ou des algorithmes.
  • 2. Les étudiants commencent immédiatement : Tous travaillent dans le navigateur avec le même environnement et les mêmes fichiers.
  • 3. Résultats visibles : Les sorties, diagrammes, graphiques ou fichiers apparaissent directement dans la zone de résultats.
  • 4. Approfondir les tâches : Les étudiants modifient des paramètres, développent des méthodes ou analysent leurs propres données.
  • 5. Recevoir un retour : Les enseignants maintiennent la structure et l'affectation de tâches, tandis que l'IA peut être ciblée pour aider.
Workflow CodeRoom de la leçon à l'exercice
Accès à la démonstration pour les universités

Nous démontrons CodeRoom basé sur votre cours

La meilleure démonstration n'est pas une présentation générale du produit, mais un scénario concret issu de vos enseignements.

Nous pouvons construire ensemble une situation d'exemple – par exemple, l'analyse de données avec Python, les algorithmes de graphes en Java, la génération de rapports Excel ou une simulation interactive.

Vous verrez immédiatement comment CodeRoom peut être utilisé dans votre événement.

Demander une démonstration pour le lycée

Introduction, adaptation et support

CodeRoom peut être préparé pour des cours individuels, départements ou scénarios universitaires. Nous soutenons le choix de modèles adaptés, l'adaptation au contenu existant et la présentation technique.

  • Configuration de modèles de cours et d'exercices appropriés
  • Adaptation aux facultés telles que les sciences informatiques, l'économie, les sciences naturelles ou l'ingénierie
  • Support pour des événements de démonstration et des phases pilotes
  • Utilisation conforme à la protection des données sans installation locale