Serie de lecciones
Paquete de tutoriales para docentes
Curso para docentes sobre el uso práctico de la IA en el aula, desde la optimización de prompts hasta tareas resistentes a la IA.
Concepto didáctico
La serie de lecciones ofrece una introducción estructurada al uso didácticamente reflexionado de la IA en el aula y desarrolla sistemáticamente competencias en manejo de prompts, evaluación e implementación escolar. La progresión sigue una línea clara que va desde el análisis de las funcionalidades básicas de la IA hasta escenarios aplicados concretos, pasando por la evaluación y la gestión. Metodológicamente, la serie conecta optimización de prompts, análisis crítico de los resultados de la IA y desarrollo de formatos de tareas robustas con referencias prácticas para la enseñanza. La teoría y la aplicación están estrechamente vinculadas, permitiendo transferir directamente los resultados al contexto escolar.
Para docentes, la serie ofrece una secuencia clara y estructurada de bloques constructivos con desarrollo transparente de competencias. El diseño modular permite integración flexible en formatos existentes de enseñanza o formación y apoya el desarrollo sistemático de su propia práctica docente.
Desarrollo de competencias
- Desarrollo de prompts más precisos y aplicación de marcos estructurados para controlar las salidas de la IA
- Análisis y evaluación del contenido generado por la IA basada en criterios definidos de calidad
- Diseño de tareas diferenciadas, procesos de retroalimentación y planes de lección con apoyo de la IA
- Desarrollo de formatos de tarea orientados al proceso y resistentes a la IA, así como escalas de evaluación
- Aplicación de procedimientos para una evaluación del desempeño justa y documentación transparente
- Planificación e implementación de estrategias escolares basadas en la IA, incluyendo regulaciones y procesos de implementación
Estructura de la serie
Módulo 1: Lo que puede – y no puede – hacer la IA
Aprende a crear prompts precisos para la enseñanza y a evaluar críticamente las salidas de la IA.
Este módulo establece las bases del curso mediante un análisis sistemático de las diferencias entre prompts vagos y precisos. Los participantes desarrollan una comprensión de los criterios de calidad y aprenden a analizar y controlar críticamente las salidas de la IA.
Módulo 2: IA para la preparación de lecciones
Una unidad de aprendizaje compacta para docentes: creas cuatro plantillas prácticas de prompts (diferenciación, retroalimentación, planificación rápida, adaptación de texto) y aprendes a revisar las salidas de la IA basándote en criterios claros e iterativamente mejorarlas.
Sobre la base de los fundamentos, se desarrollan casos concretos para la preparación de lecciones. El foco está en crear plantillas estructuradas de prompts y mejorar iterativamente los resultados según los requisitos pedagógicos.
Módulo 3: Tareas y rúbricas resistentes a la IA
Objetivo: Los docentes diseñan formatos de tarea que hagan visible el esfuerzo del estudiante mediante la incorporación sistemática de pasos de pensamiento, productos intermedios, obligaciones de prueba y evaluación relacionada con el proceso en los prompts.
En este módulo, se desarrollan formatos de tarea centrados en procesos cognitivos y resultados verificables. La conexión entre la asignación de tareas y su evaluación se diseña sistemáticamente para que el esfuerzo del estudiante sea visible y evaluable.
Módulo 4: Diagnósticos justos y evaluación del rendimiento
Esta unidad de aprendizaje guía a los docentes a través de cuatro bloques consecutivos de construcción de prompts para diagnósticos y evaluación justas.
El módulo amplía la serie con aspectos relacionados con el diagnóstico y la evaluación. Se desarrollan procedimientos que permiten un análisis diferenciado del rendimiento y, al mismo tiempo, garantizan procesos de evaluación transparentes y verificables.
Módulo 5: Gobernanza de la IA desde la conversación hasta el plan de implementación
Este curso guía a los educadores paso a paso a través de plantillas centrales de prompts para la gobernanza escolar de la IA.
El enfoque se desplaza entonces al nivel institucional. El módulo apoya el desarrollo de manuales de reglas, estrategias de comunicación y planes de implementación para manejar la IA en las escuelas.
Contenido a primera vista
Módulo 1: Qué puede hacer la IA – y qué no puede
| Contenido | Enfoque | Duración |
|---|---|---|
| Prompting en el aula: Prompts vagos versus precisos comparados | Comparación de prompts y derivación de características de calidad, así como mejora dirigida | 15 minutos |
| RCFG en la práctica: Mejorar rápidamente prompts débiles | Optimización de prompts basada en criterios estructurados y evaluación de efectividad | 15 minutos |
| Revisar textos generados por IA: Crea primero, luego analiza críticamente | Creación y revisión crítica de textos generados por IA con preguntas de verificación | 12 min -> @@ITEM_0001@@12 minutos |
Módulo 2: IA para la preparación de clases
| Contenido | Enfoque | Duración |
|---|---|---|
| Tareas diversas con un prompt (3 niveles, sin soluciones de muestra) | Creación de formatos de tareas diferenciadas con estructuras y restricciones claras | 15 min |
| Módulo 2.2: Retroalimentación formativa sin soluciones (Prompting) | Desarrollo de prompts de retroalimentación estructurados con límites claros y priorización | 15 min |
| Módulo 2.3: Planificación rápida de clases en formato Prompt (Prompting) | Creación de planes de clase compactos y mejora dirigida de elementos individuales | 15 min |
| Módulo 2.4: Adaptar textos a niveles objetivo sin nuevos hechos | Adaptación de textos del área a diferentes niveles objetivos manteniendo el contenido | 12 minutos |
Módulo 3: Tareas resistentes a la IA y criterios de evaluación
| Contenido | Enfoque | Duración |
|---|---|---|
| Tareas orientadas al proceso: prompts que hacen visibles los pasos del pensamiento | Diseñar tareas con procesos de pensamiento visibles e intermediarios productos | 15 minutos |
| Módulo 3.2: Fichas de trabajo vinculadas al material con obligación de prueba | Crear tareas vinculadas al material con claras obligaciones de prueba y estructura | 12 minutos |
| Módulo 3.3: Criterios de evaluación que reconocen los caminos del pensamiento (incluyendo el uso de IA) | Desarrollar criterios de evaluación transparentes con criterios de proceso y contenido | 12 minutos |
Módulo 4: Diagnósticos justos y evaluación del rendimiento
| Contenido | Enfoque | Duración |
|---|---|---|
| Indicadores de estilo describen de forma justa: plantilla de prompt con evidencia, alternativas y no afirmaciones | Descripción de características estilísticas con evidencia y explicaciones alternativas | 12 minutos |
| Módulo 4.2: Comparación justa de dos textos (sin declaraciones de autoría) | Comparar textos con clara separación entre observación e interpretación | 15 minutos |
| Módulo 4.3 — Preguntas neutrales para aclaraciones orales | Crear preguntas neutras para aclarar servicios sin suposiciones | 12 minutos |
| Módulo 4.4: Documentación de evaluación como prompt | Desarrollar protocolos de evaluación estructurados y trazables | 12 minutos |
Módulo 5: Gobernanza de IA desde la conversación hasta el plan de implementación
| Contenido | Enfoque | Duración |
|---|---|---|
| Módulo 5.1: Guía neutral de conversación para sospecha de IA (Prompting) | Desarrollar guías neutrales de conversación sin acusaciones | 12 minutos |
| Módulo 5.2: Reglas de uso de IA en dos versiones (lógica del semáforo) | Crear conjuntos diferenciados de reglas para el uso de IA | 12 min |
| Módulo 5.3: Matriz de riesgos y oportunidades de IA en contexto escolar (prompt) | Analizar oportunidades y riesgos con medidas estructuradas | 12 min |
| Módulo 5.4: Comunicación e implementación plan (2 prompts) | Crear planes de implementación y formatos de comunicación | 14 min |
La serie apoya una integración sistemática de la IA en la enseñanza y el desarrollo escolar mediante bloques estructurados y objetivos transparentes.
Puedes utilizar los módulos de forma flexible, adaptarlos y probarlos en tu propio contexto educativo.