Contenido
Crea tus propios materiales de enseñanza con IA
Con la creación de contenido impulsada por IA de CodeRoom, puedes generar automáticamente nuevos materiales educativos basados en formulaciones profesionales de temas. A partir de una breve descripción – por ejemplo, introducir un concepto de programación o aplicarlo en un escenario real – se genera un prompt estructurado que está adaptado al lenguaje de programación, nivel de habilidad y contexto didáctico.
Más sobre la creación de materiales con IA
Visión general del contenido presentado
A continuación, encontrarás una selección de los módulos y materiales más populares que pueden utilizarse directamente en clase de ciencias de la computación. El contenido está estructurado de forma modular y apoya el desarrollo progresivo de competencias – desde conceptos básicos de programación hasta aplicaciones complejas y tareas de modelado.
Plotador de Funciones – Sandbox y Configuración Paso a Paso [Plantilla]
Plotador interactivo de funciones con zoom, desplazamiento y trazado de ejes.
Simulación de tráfico urbano y peatones [Contenido]
Proyecto en formato 'Prototipo Primero' para simulación de tráfico urbano y peatones con HTML/CSS/JS, lógica de estado, valores de medición y expansión asistida por IA paso a paso.
Decir la respuesta correcta con if else [Contenido]
En lugar de doble if: Una solución existente se convierte en una decisión clara if-else y así se practica la distinción estructurada de casos.
Laboratorio de Programación: Simulaciones Interactivas Construidas [Plantilla]
Desarrolla proyectos web interactivos con HTML/CSS/JS.
Defensa celular – Conway contra la invasión [Contenido]
Proyecto de autómata celular con reglas de Conway, patrones celulares, energía y lógica de enemigos para una extensión paso a paso de un prototipo funcional.
Escritura Secreta Programación [Plantilla]
Cifrado de César, cifrado por sustitución, Vigenère y funciones hash simples en Python.
Tetris con Matrices y Rotaciones [Contenido]
Tetris: Matrices, Movimiento, Rotación, Lógica de Colisión, Filas, Puntos, Velocidad.
Vuelo de colores Flappy [Plantilla]
Los aprendices desarrollan en 12 pasos secuenciales un juego sencillo tipo Flappy Bird con frameCraft. En este proceso se crean ventanas de juego, pájaros, entrada de usuario, gravedad, obstáculos, colisiones, puntos, dificultad progresiva, Game Over y reinicio.
Laboratorio de Juegos Inteligentes: Construye desde Cero: Clásicos desde cero [Plantilla]
Construcción de proyectos para juegos clásicos con frameCraft: Desarrolla ideas conocidas como Snake, Pac-Man, Bomberman ligero, Invaders del Espacio y Tower Defense paso a paso a partir de un punto inicial pequeño.
Descomposición de vectores – Sandbox de experimentación [Contenido]
Sandbox para experimentar con la descomposición de vectores 2D usando representación gráfica e interacción mediante ratón y teclado.
Carta de amor con bucle hacia atrás para colocar [Contenido]
Usa bucles para guiar a Leo por el laberinto.
Simulación de Monte Carlo: De la ruido de sensores al riesgo del portafolio [Plantilla]
Simula mediciones de ruido, métodos de Monte Carlo y análisis de riesgos con Python.
Hash simple de contraseña y mini-login [Contenido]
Función de hash sencilla y sistema de inicio de sesión en Python: procesamiento de caracteres, generación de hashes y comparación de valores hash en lugar de texto plano.
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Prompting: Verifica los hechos en lugar de simplemente creer [Contenido]
Estructura las preguntas para que las afirmaciones del IA estén marcadas como [HECHO] o [OPINIÓN], y los hechos incluyan una opción de verificación.
Hacer Matemáticas Visibles [Serie]
Cursos interactivos sobre funciones, geometría, trigonometría, vectores y estadística con experimentos visuales.
Histograma de dados: De simulación a interacción [Plantilla]
Curso sobre probabilidad, conteo y histogramas con pygame
Visualizar datos climáticos desde CSV [Contenido]
Cargar y analizar datos climáticos en formato CSV con pandas, luego visualizarlos como serie temporal utilizando matplotlib.
Introducción a la programación con rpgDungeon() [Serie]
Aprende a programar con Linus Lag y gamificación: variables, condiciones, bucles, funciones y más!
Rana: Control de pantalla y límites de pantalla [Contenido]
Control de pantalla mediante acciones del teclado, estructura de reglas y limitación de la figura del juego al área de la pantalla.
Analizar figuras clave de la empresa desde CSV [Contenido]
Analizar datos CSV con pandas, calcular valores promedio, determinar el mes más rentable y visualizar las figuras clave con matplotlib.