Contenido
Crea tus propios materiales de enseñanza con IA
Con la creación de contenido impulsada por IA de CodeRoom, puedes generar automáticamente nuevos materiales educativos basados en formulaciones profesionales de temas. A partir de una breve descripción – por ejemplo, introducir un concepto de programación o aplicarlo en un escenario real – se genera un prompt estructurado que está adaptado al lenguaje de programación, nivel de habilidad y contexto didáctico.
Más sobre la creación de materiales con IA
Visión general del contenido presentado
A continuación, encontrarás una selección de los módulos y materiales más populares que pueden utilizarse directamente en clase de ciencias de la computación. El contenido está estructurado de forma modular y apoya el desarrollo progresivo de competencias – desde conceptos básicos de programación hasta aplicaciones complejas y tareas de modelado.
Clases propias (El Mini-Linus) [Contenido]
Módulo de lección que introduce las clases como un plano para robots y controla metódicamente una instancia en el dungeon.
Decir la respuesta correcta con if else [Contenido]
En lugar de doble if: Una solución existente se convierte en una decisión clara if-else y así se practica la distinción estructurada de casos.
En el camino hacia el primer día escolar [Contenido]
Primeros pasos con Linus: Introducción al procesamiento secuencial y a la estructura ordenada de comandos de programación simples.
Histograma de lanzamientos de dados [Contenido]
Sandbox interactivo para visualizar frecuencias y histogramas relativos de lanzamientos de dados.
Introducción a la programación con rpgDungeon() [Serie]
Aprende a programar con Linus Lag y gamificación: variables, condiciones, bucles, funciones y más!
¿Para quién debo escribir la tarea? [Contenido]
Dirige grupos específicos en prompts y analiza su influencia sobre el lenguaje y comprensibilidad de las respuestas del IA.
Integración y diferenciación numérica en aplicaciones (5 módulos) [Plantilla]
Integración y diferenciación numérica con Python.
Vuelo de colores Flappy [Plantilla]
Los aprendices desarrollan en 12 pasos secuenciales un juego sencillo tipo Flappy Bird con frameCraft. En este proceso se crean ventanas de juego, pájaros, entrada de usuario, gravedad, obstáculos, colisiones, puntos, dificultad progresiva, Game Over y reinicio.
Mezcla aditiva de colores (RGB) [Contenido]
Deslizador interactivo RGB en Pygame: mezcla aditiva de colores y visualización de los valores de color junto con el código hexadecimal.
Inquisición Inteligente – El Taller de IA [Serie]
Los niños aprenden a formular peticiones claras a la IA, a evaluar críticamente las respuestas y a interactuar de forma segura con la inteligencia artificial.
Simulación de tráfico urbano y peatones [Contenido]
Proyecto en formato 'Prototipo Primero' para simulación de tráfico urbano y peatones con HTML/CSS/JS, lógica de estado, valores de medición y expansión asistida por IA paso a paso.
Breakout de programación [Plantilla]
Desarrollo del juego Breakout con frameCraft: Estructura básica, movimiento, colisiones, interfaz y lógica de juego.
Plotador de Funciones – Sandbox y Configuración Paso a Paso [Plantilla]
Plotador interactivo de funciones con zoom, desplazamiento y trazado de ejes.
Escritura Secreta Programación [Plantilla]
Cifrado de César, cifrado por sustitución, Vigenère y funciones hash simples en Python.
Visualizar datos climáticos desde CSV [Contenido]
Cargar y analizar datos climáticos en formato CSV con pandas, luego visualizarlos como serie temporal utilizando matplotlib.
Laboratorio de Bolsa: Simulación del Mercado Bursátil [Contenido]
Simulación interactiva del mercado bursátil con acciones, ticks de precio, lógica de cartera y expansión paso a paso mediante codificación asistida por IA.
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Prompting: La elección de palabras controla la perspectiva [Contenido]
Utiliza estratégicamente la elección de palabras para dirigir la dirección y el tono de las respuestas del IA y neutralizar prompts sesgados con pequeños cambios.
Sistema de pedido con implementación de base de datos de usuarios [Plantilla]
Desarrollo de un sistema de pedidos con administración de artículos, clientes y órdenes. Incluye operaciones de base de datos, cálculos de precios, creación de facturas, análisis y visualización
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Prompting: Verifica los hechos en lugar de simplemente creer [Contenido]
Estructura las preguntas para que las afirmaciones del IA estén marcadas como [HECHO] o [OPINIÓN], y los hechos incluyan una opción de verificación.
Slalom de café [Contenido]
Sentencias if con valores aleatorios en Python. Linus navega por la cafetería, revisa las cantidades de café y decide si está por debajo del umbral de 500 ml.