Plantilla de stock
De bolsa a la Biblia: IA que piensa junto
Detección de anomalías, predicciones del mercado bursátil y generación de texto por IA
Objetivos educativos
Esta plantilla de curso transmite procedimientos básicos de análisis de datos y machine learning mediante ejemplos estructurados derivados del análisis de series temporales, clasificación y generación de texto. Apoya el desarrollo de competencias profesionales en modelado estadístico, estructuración algorítmica y puesta en práctica de procesos de toma de decisiones basados en datos. A través del desarrollo paso a paso de modelos de análisis y predicción, se aclara la conexión entre representación de datos, construcción de modelos y implementación de código. La plantilla debe asignarse al área de modelado y resolución de problemas basada en datos.
Competencias clave
- Detección de anomalías en series temporales mediante media, desviación estándar y puntuación Z
- Predicción de precios bursátiles mediante promedios móviles y promedios ponderados así como regresión lineal
- Clasificación de especies animales utilizando métodos de árbol de decisión y k-NN
- Clasificación binaria de reseñas basada en un enfoque Bag-of-Words
- Creación de textos generados por IA usando cadenas de Markov
- Análisis de valores atípicos y su impacto en modelos de predicción
Estructura de módulos
Detección de anomalías en series temporales de temperatura
Introducción a métodos estadísticos para identificar valores atípicos en datos de medición como base para modelos de análisis basados en datos.
Predicción de precios bursátiles: tres métodos
Comparación de métodos básicos de predicción para modelar el desarrollo de precios bursátiles basado en datos históricos.
Clasificación de animales con árboles de decisión y k-NN
Aplicación de métodos clásicos de clasificación para asignar estructuradamente objetos según características definidas.
Reconocimiento automático de reseñas de restaurantes
Introducción a métodos simples de clasificación textual mediante el análisis de palabras clave en datos de reseñas.
Continuación de versículos bíblicos con cadenas de Markov
Modelado de patrones lingüísticos para generar nuevos textos basados en secuencias estadísticas de palabras.
Los módulos estructurados de forma clara permiten objetivos de aprendizaje transparentes y pueden integrarse en series de lecciones existentes.
Prueba el modelo con acceso demo y adapta el contenido a tu situación docente.