Plantilla del curso
Análisis de datos para negocios – Figuras clave de la empresa con Python
Análisis y visualización de figuras clave de la empresa con Python.
Objetivo didáctico
Esta plantilla de curso introduce un análisis estructurado de datos empresariales con Python, combinando las bases específicas del tema de análisis de datos con programación práctica. El enfoque se centra en el procesamiento de datos tabulares de empresas, cálculo de figuras clave y su interpretación mediante visualizaciones adecuadas. Paso a paso, se construyen métodos para evaluar, comparar y predecir las figuras clave empresariales. Esto apoya el desarrollo de competencias en el campo del análisis basado en datos y soporte a la toma de decisiones.
Áreas de foco de competencia
- Importación y procesamiento estructurado de datos empresariales desde archivos CSV con pandas
- Cálculo de figuras estadísticas como media, desviación estándar y correlación
- Visualización de datos empresariales con matplotlib (gráficos de línea, barras y dispersión)
- Análisis de estructuras de costos y figuras clave de departamentos individuales de la empresa
- Comparación de varias empresas basada en indicadores clave relativos, como margen de beneficio y ratio de costes
- Procesamiento y almacenamiento de datos empresariales mediante APIs REST y estructuras JSON
- Desarrollo de modelos simples de predicción para el desarrollo de ventas utilizando regresión lineal
Estructura de los módulos
Análisis de indicadores clave empresariales desde CSV
Introducción a la lectura, evaluación y visualización de indicadores mensuales empresariales desde archivos CSV utilizando pandas y matplotlib.
Analizar la estructura de costes de una empresa
Análisis estadístico de los costes por departamento y visualización de la estructura de costes de la empresa utilizando pandas, numpy y matplotlib.
Almacenar datos empresariales en User-DB
Construcción de un pipeline simple desde CSV hasta JSON para almacenar datos empresariales en una base de datos mediante una API REST.
Comparar empresas desde la base de datos
Análisis y comparación de múltiples empresas mediante la recuperación de conjuntos de datos almacenados en una base de datos y el cálculo de indicadores centrales.
Visualización de las principales cifras de la empresa
Representación de las principales cifras económicas empresariales con diversos tipos de diagramas para análisis, comparación y relaciones.
Analizar la relación coste-rentabilidad
Investigación de las relaciones estadísticas entre los costes de marketing y la rentabilidad mediante análisis de correlación y visualización con gráficos de dispersión.
Predicción de ingresos mediante regresión lineal
Desarrollo de un modelo predictivo simple para predecir futuros ingresos basados en datos históricos utilizando regresión lineal.
Los módulos claramente definidos permiten una introducción paso a paso al análisis de datos, visualización y procedimientos de predicción, y pueden integrarse flexiblemente en series docentes existentes.
Prueba la plantilla en el acceso demo y adapta las tareas individuales de análisis o visualización a tu grupo y objetivos docentes.