Bloque de lección · Detalle

Slalom de café

Fomentan habilidades en variables, condiciones e instrucciones if con valores aleatorios. El bloque es didácticamente relevante ya que ejercita la toma de decisiones en escenarios dinámicos.

Tiempo 15 min
Formato rpgDungeon
Idioma Python 2 (CE)
Tareas 1
Imagen previa: Slalom de café

Introducción (fragmento original)

Linus Lag no puede empezar sin café. Pero ten cuidado: más de 500 ml y su cabeza empieza a correr.

Clasificación didáctica

Objetivo subjetivo

El bloque introduce conceptos como variables para almacenar sumas, condiciones para comprobar límites y sentencias if. Requiere un modelado estructurado del recorrido de slalom a través de la cafetería con navegación e interacción. La conexión entre lógica modelada y su implementación en programación asegura que los estudiantes apliquen concretamente la toma de decisiones.

Desarrollo de competencias

Valor didáctico en el aula

Flujo de la unidad de lección

1

No demasiado café

Controlas al robot hacia todas las tazas de café, lee las cantidades y verifica con condiciones If si es posible beber. Este paso integra navegación, interacción y lógica en el proceso general. Cierra el bloque centralizando la comprobación de límites.

  • Enfoque didáctico: Decisiones condicionales con sumas.
  • Desafío típico: Secuencia correcta de evaluación y acumulación.

Asignación de trabajo (fragmento)

  1. Controlar todas las tazas y leer la cantidad.
  2. Construir una condición If que verifique si aún es posible beber.
  3. Vaciar solo la taza si total + valor < alcanza el máximo.

Ejemplo (fragmento)

Este fragmento muestra la lógica central de la comprobación de límites y hace tangible didácticamente la consulta If con variables.

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wert = int(interagieren())
if wert + gesamt < maximal:
    interagieren(0)
    gesamt = gesamt + wert

Consejos para práctica en clase

Este módulo conecta preguntas if con valores aleatorios y crea una base clara para decisiones condicionales.

Te beneficia una estructura de tarea clara, que simplifica la organización de clases y permite garantizar resultados. La diferenciación tiene éxito mediante valores aleatorios ajustables.

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