Contenido
Crea tus propios materiales de enseñanza con IA
Con la creación de contenido impulsada por IA de CodeRoom, puedes generar automáticamente nuevos materiales educativos basados en formulaciones profesionales de temas. A partir de una breve descripción – por ejemplo, introducir un concepto de programación o aplicarlo en un escenario real – se genera un prompt estructurado que está adaptado al lenguaje de programación, nivel de habilidad y contexto didáctico.
Más sobre la creación de materiales con IA
Visión general del contenido presentado
A continuación, encontrarás una selección de los módulos y materiales más populares que pueden utilizarse directamente en clase de ciencias de la computación. El contenido está estructurado de forma modular y apoya el desarrollo progresivo de competencias – desde conceptos básicos de programación hasta aplicaciones complejas y tareas de modelado.
De bolsa a la Biblia: IA que piensa junto [Plantilla]
Detección de anomalías, predicciones del mercado bursátil y generación de texto por IA
UML para usuarios avanzados – estructuras abstractas y relaciones complejas [Plantilla]
Aprende herencia: modelos, métodos, autobuses con pasajeros, clases abstractas.
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Prompting: La elección de palabras controla la perspectiva [Contenido]
Utiliza estratégicamente la elección de palabras para dirigir la dirección y el tono de las respuestas del IA y neutralizar prompts sesgados con pequeños cambios.
Bomberman ligero: Bomba en cuadrícula [Contenido]
Proyecto paso a paso para construir un juego de Bomberman ligero con cuadrícula, movimiento, bombas, explosiones y estados del juego usando frameCraft.
Invasores Espaciales con frameCraft – Juego de Arcade Paso a Paso [Plantilla]
Fundamentos de los juegos frameCraft con Invasores Espaciales
Simulación de sistemas dinámicos con EDOs (Euler → RK4 → Ecosistema → Estabilidad)
Simulación numérica de EDOs usando Euler/RK4 y análisis de estabilidad.
Análisis de datos para negocios – Figuras clave de la empresa con Python [Plantilla]
Análisis y visualización de figuras clave de la empresa con Python.
Paquete de ondas & Superposición [Contenido]
Visualización de ondas discretas: paquete de onda en movimiento y superposición de dos ondas con nodos y antinodos.
Histograma de lanzamientos de dados [Contenido]
Sandbox interactivo para visualizar frecuencias y histogramas relativos de lanzamientos de dados.
Clases propias (El Mini-Linus) [Contenido]
Módulo de lección que introduce las clases como un plano para robots y controla metódicamente una instancia en el dungeon.
Python para Ciencias de la Naturaleza [Serie]
Curso compacto sobre procesamiento de datos, simulación y análisis con herramientas de Python como NumPy, Pandas y Matplotlib.
Invasores Espaciales: Defensa contra la Formación
Módulo de Invasores Espaciales: Se crean Movimiento, Disparo, Formación enemiga, Impactos, Puntos, Vidas, Ondas y Reinicio a partir de una Base inicial.
Fundamentos [Serie]
Introducción a la programación en Java: fundamentos, condiciones, métodos, bucles, arrays y OOP.
Integración y diferenciación numérica en aplicaciones (5 módulos) [Plantilla]
Integración y diferenciación numérica con Python.
Sandbox de trazador de funciones [Contenido]
Trazador interactivo de funciones (modo sandbox) con representación del gráfico de una función y control de desplazamiento y zoom mediante ratón y teclado.
Extracción y procesamiento de datos del mercado bursátil [Plantilla]
Aprende a analizar datos bursátiles con API y Java.
Breakout de programación [Plantilla]
Desarrollo del juego Breakout con frameCraft: Estructura básica, movimiento, colisiones, interfaz y lógica de juego.
Funciones con retorno (Control de calorías) [Contenido]
Introducción a las funciones con retorno, división de textos mediante split() y conversión a números usando float() según una fórmula.
Breakout / Arkanoid – Gestión de objetos y colisiones [Contenido]
Juego Breakout en Pygame con gestión de bloques, lógica de colisión bola-bloque y condiciones para el fin del juego y la finalización del nivel.
Slalom de café [Contenido]
Sentencias if con valores aleatorios en Python. Linus navega por la cafetería, revisa las cantidades de café y decide si está por debajo del umbral de 500 ml.