Inhalte
Eigene Unterrichtsmaterialien mit KI erstellen
Mit der KI-gestützten Inhaltserstellung von CodeRoom können Sie neue Unterrichtsmaterialien auf Basis fachlicher Themenstellungen automatisch generieren lassen. Ausgehend von einer kurzen Beschreibung – etwa zur Einführung eines Programmierkonzepts oder zur Anwendung in einem alltagsnahen Szenario – wird ein strukturierter Prompt erzeugt, der auf Programmiersprache, Kompetenzniveau und didaktischen Kontext abgestimmt ist.
Mehr zur Erstellung von Unterrichtsmaterialien mit KI
Vorgestellte Inhalte im Überblick
Im Folgenden finden Sie eine Auswahl der beliebtesten Unterrichtsbausteinen und Materialien, die sich direkt im Informatikunterricht einsetzen lassen. Die Inhalte sind modular aufgebaut und unterstützen den schrittweisen Kompetenzaufbau – von grundlegenden Programmierkonzepten bis hin zu komplexeren Anwendungen und Modellierungsaufgaben.
Reihe
prompting Grundlagen [Reihe]
Kurs zur Optimierung von KI-Prompts: Struktur, Wortwahl, Unsicherheit, Fakten/Meinungen, Lernunterstützung und Datenschutz.
Reihe
Grundlagen [Reihe]
Einführung in Java-Programmierung: Grundlagen, Bedingungen, Methoden, Schleifen, Arrays und OOP.
Reihe
Frag klug – die KI-Werkstatt [Reihe]
Kinder lernen, klare KI-Aufträge zu schreiben, Antworten kritisch zu prüfen und sicher mit KI umzugehen.
Reihe
Grundlagen Python [Reihe]
Lerne Python-Variablen, Datentypen, Operatoren, Schleifen, Funktionen, Listen und OOP.
Reihe
Teacher AI Tutorial Pack [Reihe]
Kurs für Lehrkräfte zur praxisnahen Nutzung von KI im Unterricht, von Prompt-Optimierung bis zu KI-resistenten Aufgaben.
Reihe
Einführung ins Programmieren mit rpgDungeon() [Reihe]
Lerne Programmieren mit Linus Lag und Gamification: Variablen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und mehr!
Reihe
Python für Naturwissenschaften [Reihe]
Kompakter Kurs zur Datenverarbeitung, Simulation und Analyse mit Python-Tools wie NumPy, Pandas und Matplotlib.
Reihe
Mathematik sichtbar machen [Reihe]
Interaktive Kurse zu Funktionen, Geometrie, Trigonometrie, Vektoren und Statistik mit visuellen Experimenten.
Vorlage
Frogger komplett: Von Szene bis Polish [Vorlage]
Lerne frameCraft mit Frogger: Bewegung, Kollisionen, HUD und GFX.
Vorlage
AI Game Lab BuildFromZero: Spiele-Klassiker von Null [Vorlage]
Bauprojekte für klassische Spiele mit frameCraft: Entwickle bekannte Spielideen wie Snake, Pac-Man, Bomberman light, Space Invaders und Tower Defense Schritt für Schritt aus einer kleinen Startbasis.
Vorlage
Science AI-Coding: Mathematik mit Python [Vorlage]
Dieser Lerninhalt verbindet Mathematik und Programmierung mit Science AI-Coding. Die Schülerinnen und Schüler untersuchen zentrale mathematische Konzepte experimentell mit kurzen, verständlichen Python-Visualisierungen. Jeder Abschnitt folgt dem Weg Verstehen → Betrachten → Verändern → Experimentieren → mit KI erweitern und nutzt eine einfache grafische Darstellung, damit mathematische Zusammenhänge direkt sichtbar werden.
Vorlage
Numerische Integration & Differentiation in Anwendungen (5 Module) [Vorlage]
Numerische Integration und Differentiation mit Python.
Vorlage
Bestellsystem mit Benutzer-DB umsetzen [Vorlage]
Entwicklung eines mit Verwaltung von Artikeln, Kunden und Bestellungen. Umfasst Datenbankoperationen, Preisberechnungen, Rechnungserstellungen,Analyse und Visualisierung
Vorlage
Science AI-Coding: Wirtschaftliche Modelle sichtbar machen [Vorlage]
Diese Lerneinheit führt in wirtschaftliche Entscheidungssituationen ein, die mit Python als einfache Modellierung und mit Diagrammen sichtbar gemacht werden. Im Mittelpunkt stehen reale Fragen aus Alltag und Unternehmen, zum Beispiel Kosten, Gewinn, Nachfrage, Zinsentwicklung, Inflation, Investition, Lagerbestand und Risiko. Die Lernenden starten jeweils mit einem lauffähigen Grundmodell, verändern gezielt Parameter, beobachten die Auswirkungen und beurteilen die wirtschaftliche Bedeutung. Jede Einheit folgt dem Prinzip: wirtschaftliche Situation → vereinfachtes Modell → Visualisierung → Vergleich → wirtschaftliche Bewertung → KI-Coding-Erweiterung.
Vorlage
Breakout programmieren [Vorlage]
Breakout-Spielentwicklung mit frameCraft: Grundgerüst, Bewegung, Kollisionen, UI und Spiellogik.
Vorlage
UML im Alltag – einfache Modelle verstehen [Vorlage]
Lerne Modellierung und Implementierung von Klassen.
Vorlage
Börsenkurse auslesen und verarbeiten [Vorlage]
Lerne Aktien-Daten mit API und Java zu analysieren.
Vorlage
Geheimschriften programmieren [Vorlage]
Caesar-Verschlüsselung, Substitutionschiffre, Vigenère und einfache Hashfunktionen in Python.
Vorlage
Funktionsplotter – Sandbox und schrittweiser Aufbau [Vorlage]
Interaktiver Funktionsplotter mit Zoom, Pan und Achsenzeichnung.
Vorlage
Data Science Toolbox – Klimadaten & Stadtanalyse [Vorlage]
Analyse und Visualisierung von Klimadaten mit Python-Bibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib.